Governance e monitoraggio dei dati con Pflow

Dai dati al controllo

Una grande organizzazione produce ogni giorno migliaia di eventi operativi. Finché restano in sistemi diversi servono solo a ricostruire il passato. Pflow li porta in un unico modello di dati, legato a pratiche, spedizioni e responsabili, e li rende utili su tre livelli:

• Operativo. La persona vede i propri compiti e lo stato della singola voce.
• Gestionale. Il responsabile del servizio vede volumi, ritardi e colli di bottiglia.
• Di controllo. Direzione e funzioni di verifica trovano report e storia degli eventi.

Cruscotti e indicatori

• Indici istantanei. La situazione degli ultimi giorni in un colpo d'occhio, con totali e percentuali.
• Andamento nel tempo. Grafici giornalieri e storico degli indici, per distinguere un episodio da una tendenza.
• KPI di livello di servizio. Il confronto tra quanto concordato con il fornitore e quanto è stato fatto.
• Mappe. Le anomalie distribuite per provincia, per capire dove intervenire.
• Report. Report periodici pronti da scaricare, per servizio e per periodo.
• Ricerca e filtri. Da qualsiasi indicatore si arriva alla singola voce, con filtri sui campi del processo.

Flussi di lavoro configurabili

La governance non è solo guardare i numeri: è far seguire al lavoro un percorso definito. In Pflow ogni processo è diviso in fasi, ciascuna con il proprio ufficio responsabile. I compiti arrivano alla persona giusta, e una pratica passa alla fase successiva solo quando i campi obbligatori sono completi.

Il cruscotto del processo mostra quante pratiche si trovano in ogni fase, quante sono assegnate e quante in ritardo, per esempio nella gestione dei reclami o delle spese fuori budget. Così i colli di bottiglia si vedono prima che diventino un problema.

Chi vede cosa

Pflow usa la struttura utenti del cliente, con Single Sign-On e LDAP. Le autorizzazioni seguono un modello dall'alto verso il basso e la matrice delle responsabilità è definita in modo puntuale. Ogni persona lavora con le proprie credenziali aziendali, quindi ogni azione ha un autore.

Grandi moli di dati

Pflow è costruito per i volumi: architettura distribuita, interfaccia separata dai servizi, dimensionamento rapido quando cambia lo scenario. Il core presiede alle funzioni primarie e i moduli si aggiungono senza toccarlo. In questo modo il servizio segue la crescita dei dati e l'introduzione di nuovi processi.

Da dove arrivano i dati

I dati entrano da corrieri e fornitori tramite connettori, dai sistemi del cliente e dalle persone che lavorano in piattaforma. I documenti cartacei si acquisiscono con la dematerializzazione e l'estrazione dei dati con OCR. Vedi Moduli e processi. Per portare l'intelligenza artificiale su un processo esistente vedi Process AI Innovation.

Domande frequenti

Che cosa si intende per governance dei dati in Pflow?

Regole e strumenti che dicono chi fa cosa, in quale fase e con quali dati, e che rendono ogni passaggio verificabile. Pflow unisce flussi di lavoro, responsabilità, indicatori e storia degli eventi.

Pflow regge grandi volumi?

Sì. Gira su un'architettura distribuita, con interfaccia e servizi separati, pensata per adeguare le prestazioni al carico e ridimensionarsi in fretta quando cambiano i volumi.

I flussi di lavoro si possono adattare?

Sì. Fasi, campi obbligatori e passaggi tra uffici si definiscono sul processo del cliente, e le interfacce vengono realizzate in base ai requisiti del progetto.

Gli indicatori si concordano con il cliente?

Sì. Si parte dai livelli di servizio previsti dai contratti con i fornitori e dalle domande che la direzione deve poter fare.

I dati si possono portare in altri sistemi?

Pflow dialoga con i dati del cliente tramite connettori dedicati, e i report si scaricano dalla piattaforma.